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<# if(data.permalink) { #>a<# } else { #>span<# } #>>预测未来客房需求可帮助长住酒店制定出有竞争力的定价策略。 RMS根据预期需求调整房价,最大限度提升低需求期的收入,并确保在需求高峰期有足够的资源可用。 准确地预测需求让您能够满足住客的长期住宿需求,同时通过巧妙的短期预订定价实现收入最大化。
像IDeaS G3 RMS这样的收益管理系统可以整合历史预订数据,包括入住率、入住天数、预订提前期和取消模式,所有这些都可以为您了解酒店过去的需求趋势打下坚实基础。 了解过去的需求对于预测未来需求至关重要。
对于长住酒店而言,传统的预测方法可能无法满足需求。 与有临时住客的普通酒店不同,长住酒店接待的是长期住宿客人,这通常受到各种因素的影响,例如公司合同、调动需求或基于项目的住宿等。 预测性分析能够识别这些模式,并预测长住预订需求。 更加清晰地了解需求后,长住酒店可以战略性地调整房价和客房供应,从而有助于在旺季实现收入最大化,并避免在淡季出现空置。